
CMOS SONY STARVIS и STARVIS 2 2025 год обзор
CMOS SONY STARVIS и STARVIS 2 2025 год обзор
.jpg)
Обзор
Сегодня камеры широко используются в различных сферах для обеспечения безопасности общества: от наблюдения за объектами/улицами и выявления подозрительных действий до мониторинга дорожного движения, домашней безопасности и систем видеорегистрации. Корпорация Sony предлагает широкий ассортимент датчиков изображения, поддерживающих технологию визуализации при низкой освещенности (с низким уровнем шума/высокой чувствительностью), способных снимать изображения при различных условиях освещения (с широким динамическим диапазоном) и т. д., что вносит свой вклад в обеспечение безопасности.
Характеристики
КМОП-матрицы с выдающимся уровнем шумоподавления и высокой чувствительностью
Технология STARVIS / STARVIS 2, специально разработанная для КМОП-сенсоров изображения в камерах видеонаблюдения, позволила одновременно добиться чувствительности, превосходящей возможности человеческого глаза, и выдающихся характеристик с низким уровнем шума. Эти сенсоры могут точно воспроизводить цвета и текстуры объектов, которые трудно различить в темноте, что значительно повышает их эффективность в условиях низкой освещенности, где используются камеры видеонаблюдения.
Технология HDR позволяет точно передавать изображение независимо от яркости
Для камер видеонаблюдения предусмотрены два типа функций HDR, которые помогают снимать в сложных условиях освещения.
Функция DOL HDR лучше всего подходит для съемки медленно движущихся объектов, а функция Clear HDR — для съемки быстро движущихся объектов. Тип установленного HDR зависит от модели. Пожалуйста, ознакомьтесь с ассортиментом продукции.
Высококачественные характеристики визуализации в ближнем инфракрасном (БИК) диапазоне
Эта серия датчиков изображения способна делать снимки не только в видимом, но и в ближнем инфракрасном диапазоне.
Излучая ближний инфракрасный свет в качестве вспомогательного, они могут чётко фиксировать формы и градации объектов даже в кромешной тьме.
Выпускаемые сенсоры изображения CMOS Sony целенаправленно для приложений безопасности STARVIS и STARVIS2, модельный ряд октябрь 2025 года.


Что такое SNR1s?
Представляем SNR1s [lx] в качестве индекса, используемого для количественной оценки качества изображения при низкой освещённости. SNR1s [lx] — это запатентованный индекс, разработанный компанией Sony и предназначенный для датчиков изображения в системах видеонаблюдения. Чем меньше значение, тем лучше качество изображения при низкой освещённости.
SNR1s [lx] — это аббревиатура, состоящая из «SNR» (отношение сигнал/шум), «1» (обозначает, что уровень сигнала при уровне шума, равном 1, равен 1) и «s» (безопасность).
| SNR1s [lx] Предписанные условия | |
|---|---|
| Применение | Камера Слежения |
| Источник света | 3200 [К] |
| Целевой объект | 18% Серый |
| Число F | 1.4 |
| Время экспозиции | 1/60 [с] |
| Линейная матрица | без |
| Сигнал | G [e-] (необработанный выходной сигнал датчика) |
| Шум | |
| Сигнал : Шум | 1:1 |
Схема метода измерения SNR1s
Два источника света с цветовой температурой 3200 [К] освещают шкалу серого 18 % с разных сторон, яркость регулируется до 100 [лк]. Камера расположена таким образом, что расстояние от шкалы серого до светочувствительной поверхности датчика изображения составляет 1 м. Измеряются чувствительность [e-] и темновой шум [e-], а также рассчитывается отношение сигнал/шум 1s [лк] по формуле (1). Яркость, при которой уравнение (1) принимает значение 1, составляет SNR1s [лк]
. Для получения дополнительной информации обратитесь в местный отдел продаж Son

Значение SNR1s (SNR1s [лк]) КМОП-датчиков изображения для систем безопасности указывает на то, что чем ниже значение, тем лучше качество изображения при низкой освещённости. Значения SNR1s для отдельных типов продукции см. в нашем каталоге продукции.
*) SNR1s — это новый индекс, предложенный компанией SSS для оценки качества изображения при низкой освещенности. Он применим только к КМОП-матрицам для систем безопасности.
SSS оставляет за собой право изменять значения SNR1s без предварительного уведомления.
SSS не несет ответственности за любые явления, возникающие в результате использования опубликованных значений SNR1s.
.png)













