Корзина
  • Ваша корзина пуста!

Выбираем камеры видеонаблюдения изучаем основные правила выбора видеокамер

Выбираем камеры видеонаблюдения изучаем основные правила выбора видеокамер

0 757

Обзор: как выбрать правильно камеру наблюдения, какие характеристики являются основными?

Для тех, кто использует системы видеонаблюдения, выбор подходящей модели камеры может стать непростой задачей. На что же следует обратить внимание при выборе? Стоит ли ориентироваться на разрешение, светочувствительность или, возможно, важнее всего широкий угол обзора?

В этой статье мы постараемся ответить на эти вопросы максимально понятно и доступно.
 1. Стоит ли покупать дорогие камеры видеонаблюдения?
 2. Из чего складывается их цена?


*Стоимость камеры видеонаблюдения зависит от используемого датчика изображения, также известного как КМОП - матрица.
Однако не только разрешение КМОП-матрицы определяет ее цену, а её светочувствительность. При этом чем лучше светочувствительность, тем дороже этот чип, сенсор изображения, который является основной микросхемой любой видеокамеры.
Это первое правило, которое стоит учесть при выборе камер наблюдения, если вы хотите выбрать действительно качественные камеры наблюдения с лучшими характеристиками из них.

Светочувствительная камера будет стоить значительно дороже «слепой камеры с КМОП-матрицей, не имеющей хороших характеристик светочувствительности».. Слепая по нынешним понятиям камера не может работать в условиях низкой освещенности и использует инфракрасный прожектор для улучшения качества изображения. Поэтому «слепая» камера обойдётся гораздо дешевле, чем устройство с улучшенными характеристиками ночного видения.
По какой причине ваши камеры работают плохо, особенно в ночное время суток, ответ прост: плохая светочувствительность сенсора изображения, применяемого в камере наблюдения.
Существует множество критериев, по которым можно выбрать камеру наблюдения. Однако, среди них можно выделить два основных: светочувствительность и разрешение камеры наблюдения. При этом чем лучше светочувствительность видеокамеры, тем выше ее ценность и выше класс камеры наблюдения. При этом с увеличением разрешения ухудшается светочувствительность — точнее, производителю сложнее добиться лучшей светочувствительности. Но последние достижения позволили получать отличную светочувствительность при разрешении начиная от Full -HD и выше до 8Мп 4K. Для производителей камер самым простым способом обеспечить видимость в ночное время является установка инфракрасной подсветки. Этот метод может быть действенным, но у него есть существенные недостатки. Более эффективным решением является использование высокочувствительных сенсоров изображения, которые в последнее время демонстрируют настоящий прорыв в области светочувствительности.

Новые типы сенсоров, применяемые в камерах наблюдения следующего поколения, способны обеспечить превосходную светочувствительность, несмотря на небольшой оптический размер площади сенсора. Это достижение ранее было недостижимо для видеокамер.

Сегодня уже существуют камеры, способные видеть в цветном формате даже в условиях крайне сложной освещенности, к примеру, безлунное звездное небо, а это порядка 0,001 lux. На этом видео как раз такая камера — видео снято при естественном освещении от мерцания звезд. В камере применен новейший датчик изображения CMOS Sony IMX482. Оптическая площадь сенсора 1/1.2".
Светочувствительность сенсора изображения SNR1s=[0,07] люкс.
Внимание! При просмотре видео отключите VPN - иначе видео не будет воспроизводиться. 
Пример ниже — ночное изображение в цвете в условиях естественной освещенности безлунной звездной ночи. 
Камерам с низкой светочувствительностью добавляют больше IR диодов и таким образом решают вопрос ночного зрения. Но верно ли это — вовсе нет. ИК прожектор часто ухудшает видимость ночного наблюдения из-за засветки близких предметов, находящихся к камере, изображение становится засвеченным и неразборчивым. Пожалуйста, просмотрите видео ниже — при выпадении осадков ИК прожектор и вовсе затруднителен, пример на видео ниже, ночь, снегопад, IR камеры, засветка.
Пример _ночной_ работы_ камеры_ наблюдения_ с _ИК _прожектором

ИК_ прожектор _засветка_помехи
Такое явление можно наблюдать не только во время снегопада, но и при дожде, тумане, пыльной буре или в случае скопления москитов перед камерой в ночное время.


Теперь появилась возможность видеть в цвете не только в видимом диапазоне света, но и в ближней инфракрасной области 650-950 нм. Это стало возможным благодаря новым камерам безопасности, которые раньше не могли видеть в этом спектре. Ниже представлен пример такого изображения. 

Светочувствительные камеры Работают иначе, как можно увидеть на представленных видео. Камеры с низкой светочувствительностью не способны обеспечить такое качество изображения.

Что касается инфракрасного прожектора, то в новых камерах он остался, но теперь мы можем наслаждаться цветным изображением даже в условиях инфракрасного освещения, в отличие от чёрно-белых камер, которые работали только в таких условиях.

Если обратить внимание на государственные номера транспортных средств, то можно заметить синий отблеск, который является результатом работы инфракрасного прожектора. Этот отблеск отражает инфракрасное излучение, что обеспечивает дополнительную подсветку затемнённых участков на изображении. При этом номера остаются читаемыми, что невозможно при чёрно-белом изображении.

Вот ещё одно видео-тестирование. В этом видео использовалась однократная экспозиция без функции накопления. Стрелка часов демонстрирует отсутствие задержки и смазывания изображения.
Видео показывает тест изображения в различных условиях освещения, включая использование подсветки с помощью инфракрасного прожектора. Режимы включают как цветной, так и черно-белый режимы.

Работа алгоритмов не доступна для рядовых пользователей и показана чисто для общего восприятия и ознакомления.

Однако не всё так просто. Существует закономерность: чем выше разрешение сенсора (матрицы), тем сложнее добиться светочувствительности. Но, несмотря на трудности, результаты всё же были достигнуты.

После перехода на новую пиксельную платформу BSI с обратной засветкой пикселя вместо FSI с фронтальной засветкой стало возможным создание сравнительно недорогих CMOS сенсоров изображения с высокой светочувствительностью. Именно эта светочувствительная BSI пиксельная платформа с новой архитектурой стала ключом к успеху современных камер следующего поколения.

Вот ещё одно видео, снятое ночью в цвете. Обычная камера не смогла бы снять в цвете при таком слабом освещении. Цветное изображение не только позволяет хорошо читать номера автомобилей, но и предоставляет максимальную информацию, недоступную при черно-белом ночном видении.

Компания Sony, ведущий мировой производитель сенсоров для камер видеонаблюдения, представила новый тип CMOS-сенсоров — Sony STARVIS IMX482. Эти сенсоры отличаются выдающимися характеристиками светочувствительности: SNR1s = 0,07 люкс SNR сигнал/шум, что было достигнуто при однократной экспозиции затвора камеры.

Для 8-мегапиксельных решений был выпущен новый сенсор IMX585, который представляет собой STARVIS2 — второе поколение семейства STARVIS сенсоров, разработанных на основе светочувствительной платформы BSI.

Однако, что касается угла обзора, то здесь важно учитывать разрешение и размер изображения. Чем выше исходное разрешение, тем больше возможностей для увеличения без потери качества.

Если вы хотите получить широкий угол обзора на камере, сохранив при этом детализацию, рекомендуется выбирать модели с разрешением от 5 Мп до 8 Мп. В противном случае, как говорится, деньги будут потрачены впустую.

В целом, можно сформулировать следующее правило: чем шире угол обзора, то есть чем больше поле зрения, тем выше должно быть разрешение.


Это видео снято 5Мп камерой с датчиком изображения BSI 5Мп видеокамера способна  захватывать видео в цвете высокого качества при освещенности 0,008 lux 

18 Января, 2023
Другие статьи
Таблица расчета светочувствительности CMOS SONY камеры видеонаблюдения
1 1721
Таблица расчета светочувствительности CMOS SONY камеры видеонаблюдения

Оригинальная таблица для расчёта светочувствительности CMOS-сенсоров изображения Sony STARVIS и EXMO..

6 Октября, 2019
Выбираем камеры видеонаблюдения правильно - что нужно знать покупателю видеонаблюдения
0 1897
Выбираем камеры видеонаблюдения правильно - что нужно знать покупателю видеонаблюдения

Как выбрать камеру для системы видеонаблюдения — советы для тех, кто хочет установить систему ..

1 Июля, 2022
Выбираем уличные камеры видеонаблюдения
0 1481
Выбираем уличные камеры видеонаблюдения

Выбираем уличные камеры для дома или организации что важно знать перед покупкой В помощь..

8 Января, 2022
Какое разрешение для камеры наблюдения 2025 году
7 11455
Какое разрешение для камеры наблюдения 2025 году

Основы выбора камер наблюдения - Светочувствительность и Разрешение выбираем правильные каме..

14 Января, 2022
Комментарии (0)
Ваш комментарий будет первым